كيف تتحقق Google من التقييمات الزائفة للشركات؟

منيرة الطيار
تكنولوجيا
كيف تتحقق Google من التقييمات الزائفة للشركات؟

نشرت Google يوم الجمعة الماضي منشورًا على مدونة تفيد بأنها قامت بتحديث أنظمة التعلم الآلي الخاصة بها لاكتشاف وإزالة المراجعات التجارية المزيفة في خدمة الخرائط ، بالإضافة إلى قوائم الأعمال والصور ومقاطع الفيديو المزيفة.

أزالت أنظمة التعلم الآلي وفرق المراجعة البشرية أكثر من 200 مليون صورة و 7 ملايين مقطع فيديو وأكثر من 115 مليون تعليق ، بزيادة قدرها 20٪ عن العام السابق.

كيف تستخدم Google التعلم الآلي للتخلص من المحتوى المزيف؟

1- كشف أنماط الإساءة بشكل أسرع:

تستخدم Google نماذج جديدة للتعلم الآلي لاكتشاف المحتوى المزيف والاحتيالي وإزالته بسرعة. تبحث نماذج التعلم الآلي هذه عن أنماط غير معتادة في المحتوى الذي يساهم به المستخدم ، بما في ذلك: الإبلاغ عن أشكال جديدة من إساءة الاستخدام لم يسبق رؤيتها من قبل.

الموضوعات المتعلقة بما تقرأه حاليًا:

جوجل تعلن رسميًا عن دعمها لمشاركة الملفات بين أجهزة أندرويد …

1 أبريل 2023

بعد بداية متعثرة … الأبجدية تتحدث عن مستقبل روبوت المحادثة …

31 مارس 2023

قالت Google في المنشور: “في العام الماضي ، أطلقنا تحديثًا مهمًا لنماذج التعلم الآلي لدينا والتي ساعدتنا في تحديد أنماط جديدة من إساءة الاستخدام بشكل أسرع بكثير مما كانت عليه في السنوات السابقة. على سبيل المثال ، اكتشفت أنظمتنا ارتفاعًا مفاجئًا في حسابات الأعمال المرتبطة بمواقع الويب المنتهية في .design أو .top ، وهو أمر يصعب اكتشافه يدويًا عبر ملايين الحسابات “.

وأضافت: “أكد فريق المحللين لدينا بسرعة أن هذه المواقع مزيفة ، وتمكنا من إزالتها وتعطيل الحسابات المرتبطة بسرعة”.

وتجدر الإشارة إلى أن أنظمة Google تراجع المحتوى الجديد قبل نشره من أجل حظر المحتوى الخاطئ أو الاحتيالي المقدم إلى خدمة خرائط Google ، وتستخدم نماذج التعلم الآلي لتحليل المحتوى الذي تم نشره بالفعل من أجل اكتشاف المحتوى المزيف الذي ربما تجاوز المراجعات الأولية.

2- حذف الصور الاحتيالية:

في بعض الأماكن ، يضع المحتالون أرقام هواتفهم على الصور المقدمة ، على أمل خداع المستخدمين للاتصال بهم بدلاً من الشركة الفعلية ، ولمكافحة هذه المشكلة ؛ استخدمت Google نموذجًا جديدًا للتعلم الآلي يمكنه التعرف على الأرقام المتراكبة على الصور المساهمة من خلال تحليل تفاصيل مرئية محددة وتخطيطات الصور.

باستخدام هذا النموذج ؛ استولت Google على الغالبية العظمى من هذه الصور الاحتيالية قبل نشرها وحظرها.

فيما يلي بعض الإحصائيات حول المحتوى الزائف الذي اكتشفه Google:

منعت Google أكثر من 115 مليون تعليق مزيف ، قائلة إن الغالبية تم حظرها قبل نشرها. أزالت خوارزميات جديدة لمكافحة البريد العشوائي أكثر من 200 مليون صورة وأكثر من 7 ملايين مقطع فيديو كانت ضبابية أو منخفضة الجودة أو تنتهك سياسات محتوى Google. أوقفت هذه الأنظمة الجديدة 20 مليون محاولة لإنشاء حسابات تجارية مزيفة ، بزيادة 8 ملايين عن عام 2021. وطبقت Google أيضًا إجراءات حماية لأكثر من 185000 شركة تواجه نشاطًا مشبوهًا.

المصدر: aitnews.com